后疫情時代，經濟環(huán)境變得愈發(fā)的不穩(wěn)定、不確定、復雜且模糊。為了更好地預測和應對中斷和波動風險，企業(yè)亟需用數字化思維變革傳統(tǒng)供應鏈，使供應鏈朝著更加智慧、敏捷的方向發(fā)展，以打造自身核心競爭力和應對時代復雜挑戰(zhàn)。
傳統(tǒng)供應鏈正面臨挑戰(zhàn)
當前經濟全球化趨勢顯著，技術發(fā)展日新月異，市場需求模式不斷變化，為應對外界諸多不確定影響因素，企業(yè)需關注提升運營的效率與質量。供應鏈作為企業(yè)生存發(fā)展的生命線，自然也備受關注。目前，傳統(tǒng)供應鏈錯綜復雜、包羅萬象，受技術和管理制約，正面臨如下挑戰(zhàn)：
1.可視性有限
對于許多企業(yè)而言，數據的難以訪問導致供應鏈可視性幾乎無法實現(xiàn)，而供應和制造的多層復雜結構又進一步加劇了供應鏈可視性挑戰(zhàn)。由于缺乏對供應鏈上下游數據的了解，導致企業(yè)無法準確的了解供給情況和市場需求，難以主動應對潛在的風險。
2.預測能力不足
市場需求持續(xù)波動，而企業(yè)傳統(tǒng)的預測時序模型多依賴于歷史銷售和運營數據。但過去的數據無法完全復刻未來的發(fā)展趨勢，因此這種預測方法可能導致供需規(guī)劃和執(zhí)行不準確，引起庫存過?；驇齑娌蛔愕葐栴}，導致供應鏈周轉不靈。
3.工作流程低效
目前企業(yè)供應鏈各環(huán)節(jié)仍存在諸多效率低下的工作流程（例如：人工匯總、分析等） 和意外支出（例如：最后的加急運輸），而這將會導致企業(yè)運營、運輸、庫存成本的增加和利潤的減少。
4.響應速度遲緩
企業(yè)隨著自身的發(fā)展，其流程也變得日益復雜與多樣化。并且由于各組織的目標不一致，導致各組織在行動決策前多從自身利益出發(fā)，忽視了整體利益的最大化，難以實現(xiàn)整體供應鏈的協(xié)同，在一定程度上也阻礙了企業(yè)增強快速響應的能力和提升用戶滿意度。
數字化供應鏈閃耀登場
當前新興數字化技術的涌現(xiàn)與日益普及，為傳統(tǒng)供應鏈的變革發(fā)展提供了技術支持。數字化供應鏈是將現(xiàn)代數字技術和供應鏈模式進行結合，通過大數據、自動化、物聯(lián)網、云計算、增強現(xiàn)實、人工智能等技術，打通供應鏈各個環(huán)節(jié)中信息交流的壁壘，從而實現(xiàn)“數字驅動”的供應鏈管理。
相較于傳統(tǒng)供應鏈而言，數字化供應鏈以客戶需求為中心，通過多種渠道實時獲取數據，可以實現(xiàn)供應鏈端到端的可視，更具敏捷與柔性特征；同時數字化供應鏈可以實現(xiàn)數據獲取和利用的最大化，為企業(yè)智慧決策提供依據，增強了企業(yè)應對不確定風險的能力。
供應鏈數字化轉型路徑
數字化供應鏈憑借其智慧、敏捷的特性可以有效處理傳統(tǒng)供應鏈難以解決的問題，那么企業(yè)應該如何進行供應鏈數字化轉型呢？
1.建立端到端的普遍可視性
企業(yè)應該借助AI技術最大程度地整合自身數據、合作伙伴數據、 外部數據和設備數據，以便全方位地實時了解自己的產品信息，將非結構化的實時數據轉變?yōu)橛兄陬A測中斷的洞察，從而實現(xiàn)從需求到執(zhí)行的端到端的普遍可視性。這樣既有助于發(fā)現(xiàn)供應鏈的短期短板，也能夠衡量上游和下游影響，為長期決策提供支持。
2.提高預測與需求感知的準確度
目前，大多數企業(yè)的供應鏈規(guī)劃人員仍舊使用電子表格等工具來進行數據的匯總與分析，這就對員工的統(tǒng)計分析能力有了較高的要求。而現(xiàn)階段AI 、機器學習等新興技術可以突破人力局限，使得預測與需求感知建模更為便捷、高效，并且可以根據實時更新的運營數據和用戶行動不斷學習，持續(xù)調整改進以自動執(zhí)行與決策，進一步提高了供應鏈的準確性和響應速度。
3.構建智能自動化的工作流程
供應鏈管理的核心目標之一就是提升運營效率，但現(xiàn)實中企業(yè)仍舊無法避免效率低下的規(guī)劃流程，需要耗費大量的人力資源進行溝通協(xié)調。智能自動化技術的應用可幫助識別低效環(huán)節(jié)，簡化復雜的運營分析，并將人力資源從單一、重復的工作流程中解放出來，向更高價值的工作進行調整轉移，從而實現(xiàn)了運營效率的提升和資源的合理利用。
4.提升持續(xù)協(xié)作的快速響應能力
企業(yè)在不斷發(fā)展的過程中其生態(tài)系統(tǒng)和組織結構日益龐大，而各組織目標的不一致和接洽流程的規(guī)定，導致企業(yè)難以協(xié)調并對問題及時做出響應。只有通過建立良好的生態(tài)環(huán)境和有效的溝通渠道，供應鏈上下游才能迅速形成合力，快速響應并高效解決問題，為客戶提供優(yōu)質的服務體驗。
來源：數字化企業(yè)
